高级DOE实验设计研修实战训练班

（具体地点、乘车线路等相关事宜将在开班前一周另行通知已报名人员）

【学习投资】

2天每人4000元（含培训费、DOE软件包、资料费、证书、午餐、其他食宿可以统一安排，费用自理。）

【培训对象】

 技术副总裁、总监、经理、产品流程工程总监、经理、工程师、研发总监、经理、工程师、六西格玛领航员/黑带大师/黑带

【课程背景】

 如何以最低成本实战顾客满意最大化，是所有企业目前共同的目标。但是，所有工程技术和管理人员都会面临下列问题而导致目标很难实现：

 1）大部份时间用于救火，花大量时间解决重复发生的问题，最后还是解决不了。

 2）工程师们一个个参数调整，看来优化了，可验证，结果却又不一样了。

 3）90％的公差可能是不合适的。

 4）想降低材料采购成本，却担心质量问题。

 5）面对复杂的制造工艺参数无从下手优化。

 6）天天培训工人，期望他们更认真，但还是出错。

 如果应用DOE（实验设计），上述问题便可彻底解决。

 DOE作为一种产品研发的最强大工具可以帮助管理者解决上述问题。DOE（实验设计）不但可帮助研发工程师一开始从质量和成本进行最优化设计，而且可把产品工艺和使用因素都考虑周全，从而设计出先天性健壮产品（这恰恰是大多数工程师的困惑）。同时DOE（实验设计）也是寻找原因、分析和优化复杂因子最强大的解决问题的工具和方法。在不少日本企业，不懂DOE（实验设计）的工程师不能称之为合格的工程师。

DOE（实验设计）包括传统经典DOE（析因实验设计）、RSM（响应优化曲面）、混料DOE（生化行业最有用）、田口DOE（抗噪声设计）和谢宁DOE（快速解决问题实验设计），每种DOE（实验设计）各有其特点。DOE（实验设计）除了与六西格玛其它工具联合起来发挥巨大功能外，本身也是一套系统地解决问题方法。思慧徳国际咨询资深黑带大师设计的本课程将从应用角度出发为顾客设计二到三天的实用DOE（实验设计）培训课程，而不考虑复杂的数理统计公式和计算。

【课程目的】

 本课程重点针对从事产品研发人员和相关工程技术人员而设计。旨在帮助学员系统、全面地应用DOE（实验设计）在产品研发、产品和过程之改善时分析重要因子，优化结果，提高产品和过程健壮性（先天性高免疫能力）。

1、掌握DOE（实验设计）的基本概念和原理；

2、掌握经典DOE（实验设计）、混料DOE（实验设计）、田口DOE（实验设计）、谢宁DOE（实验设计）区别及优缺点，能据问题需要选择合理DOE（实验设计）；

3、掌握如何应用析因试验从众多影响因素中筛选找出影响输出的主要因素，以最少的投入换取最大的收益；

4、掌握如何对因子水平优化得到最佳输出，从而使产品质量得以提升，工艺流程最优化；

5、掌握田口实验设计方法，提高产品和过程信噪比，提高健壮性；

6、学习一套谢宁DOE（实验设计）线索生成及变量优化工具；训练系统的，统计的分析思维习惯和方法；

7、科学合理地安排试验，减少试验次数、缩短试验周期，提高经济效益；

8、掌握如何应用MINITAB软件对DOE（实验设计）设计、数据分析、优化因子和预测输出。

【课程形式】

讲授 - 启发式、交互式教学 - 小组讨论- 案例分析 --实战演练- 自我评估测验

【课程特色】

结果导向：使参加课程学习人员都能掌握DOE（实验设计）方法并能实际灵活地应用。

实战出发：课程配备丰富的案例，重点引导学生如何在制造行业中应用。

教学相长：通过案例分析、实战演练、小组研讨、分享经验和知识。

【课程大纲】

第一天

第一讲：实验设计简介

1、质量是设计出来的

2、DOE（实验设计）的巨大作用

3、DOE（实验设计） 的发展---经典DOE（实验设计）、田口DOE（实验设计）、谢宁DOE（实验设计）

4、DOE（实验设计）专业术语

5、DOE（实验设计）试验的基本步骤

第二讲：复习方差分析和回归方法

一、方差分析

1、相关概念/因子/因子的水平

2、单因子方差分析

3、多因子方差分析

4、方差分析步骤

二、回归分析

1、简单线性回归

2、多元回归

3、回归建模

1）模拟曲线关系

2）交互作用

3）多重互性性问题

4）过度拟合问题

5）变量选择过程（逐步回归、向前选择、向后消元和最佳子集）

第三讲：全因子实验设计

1、全因子DOE（实验设计）概述

2、单因子DOE（实验设计）

3、多因子DOE（实验设计）

4、MINITAB因子设计

4.1 创建因子实验设计

4.2 自定义因子实验设计

4.3 选择最优化设计

4.4 分析因子实验设计

4.5 分析变异性

4.6 因子图

4.7 等值线和等值图

4.8 优化器

5、全因子DOE（实验设计）案例分析与讨论

第二天

第四讲：分部因子实验设计

1、分部因子DOE（实验设计）概述

2、分部因子DOE（实验设计）混淆

3、折叠设计

4、折叠DOE（实验设计）案例分析与讨论

第五讲：筛选试验

1、筛选试验DOE（实验设计）概述

2、筛选试验案例分析与讨论

3、析因试验总结

4、现场练习

第六讲：RSM实验设计（响应表面实验设计）

1、响应表面DOE（实验设计）概述

2、创建响应表面设计

3、分析和优化

4、MINITAB RSM设计

4.1 创建RSM实验设计

4.2 自定义RSM实验设计

4.3 选择最优化设计

4.4 分析RSM实验设计

4.5 等值线和等值图

4.6 优化器

5、案例分析和现场练习