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精益设计创新与优化

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张老师
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有效期至长期有效 最后更新2019-09-12 18:42
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精益设计创新与优化

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培训安排:

[4/5-7]北京    [4/12-14]上海    [4/19-21]广州    [4/26-28]深圳 

[5/3-5]北京    [5/10-12]上海    [5/17-19]广州     [5/24-26]深圳

[6/7-9]北京    [6/14-16]上海    [6/21-23]广州     [6/28-30]深圳

培训费用:6000元/人

招生对象: 企业中高层管理及技术人员(生产、品质、工程部工程师,主管,经理及技术人员)

课程收益: 本课程可以提高企业和个人的核心竟争力,为企业培养具备组织能力、激励能力、项目管理技术、数理统计诊断能力。

课程大纲:

一、QFD介绍

1.1说明

1.2 客户部产品设计中的角色地位

1.3成功的QFD项目

1.4QFD的应用范围

1.5QFD的应用准备

1.6QFD的应用提升

二、  QFD的流程分析

2.1纵向设计

2.2并行设计

2.3产品设计过程

2.4产品设计的主要步骤

2.5研发设计过程

2.6关键的研发设计过程

2,7关键过程的职责

2.8如何确定关键内容

2.9关键过程的职责

2.10产品设计流程图

三、  客户需求中的优先权

3.1客户需求

3.2测量客户需求

3.3客户需求的排队

3.4过程的分层分析

四、  了解客户

4.1客户的声音

4.2应用范围

4.3客户需求的扩展

4.4客户信息的分类

4.5亲和图

4.6kano模式

4.7结构树与顾客需求的优先度

五、  将客户需求变为设计需求

5.1总览

5.2需求的品质

5.3品质策划表1

5.4品质策划表2

5.5附加思维

5.6业绩的测量

5.7关系矩阵

5.8产品策划表(预测表)

5.9产品策划表2

5.10关系中的强机关性

5.11目标值的设定

5.12业绩测量准点的识别

5.13多重客户阶段

六、  测量品质的方法

6.1介绍

6.2如何测量品质

6.3损失函授与技术基础

七、  设计的新理念

7.1 pugh’s的选择及设计过程

7.2设计选项的分析

7.3创立新的设计理念

八、创造性问题解决的理论

8.1TRIZ的历史

8.2发明分级

8.3发明专利研究

8.4一般问题的解决方法

8.5技术问题

8.6对应表

8.7物理原理问题

8.8创造发明的产品进展情况

8.9从单系统到双系统成多系统

8.10理想状态系统

九、  将顾客需求转为化制造需求

9.1顾客要求与制造工艺的联系

9.2制造工艺

9.3QFD与制造远景

9.4接受矩阵

9.5顾客需求驱动产品制造

9.6制造数据库及评价

9.7控制点和检查点

十、 鲁棒设计与制造

10.1鲁棒设计简介

10.2QFD与制造开发

10.3找到最佳的作业条件

10.4减少变差

10.5控制变量水平研究

10.6鲁棒设计总结

十一、新产品设计理念与田口三次设计

11.1系统设计

11.2参数设计

11.3容差设计

十二、六西格玛设计

12.1DMADV方法论

12.2IDOV方法论

12.3其他方法论

附录A   40种TRIZ原则使用频率排序

附录B    质量结构图

附录C   Pugh’s选择矩阵

第一章  试验设计基础

  1.1  试验设计基本术语

  1.2  策划和安排试验

  1.3  设计原则

  1.4  常见试验设计的类型

  1.5  试验结果分析

第二章  单因素试验设计和分析

  2.1  单因素方差分析

  2.2  多因素方差分析

  2.3  协方差分析

  2.4  单因素试验设计和分析

第三章  多因素全析因试验设计和分析

  3.1  筛选试验设计

  3.2  2K全因子试验设计

  3.3  3K全因子试验设计

  3.4  一般全因子试验设计

第四章  分部析因试验设计

  4.1  2K分部因子试验设计

  4.2  分辨度III的试验设计

  4.3  分辨度IV的试验设计

  4.4  分辨度V的试验设计

第五章  田口试验设计和分析

  5.1  田口试验设计概述

  5.2  静态田口试验设计和分析

  5.3  动态田口试验设计和分析

  5.4  新产品稳健设计及优化

第六章  混料试验设计和分析

  6.1  混料试验设计概述

  6.2  混料试验设计类型

  6.3  单纯形质心试验设计和分析

  6.4  单纯形格点试验设计和分析

  6.5  极端顶点试验设计和分析

  6.6  单纯形质心加过程变量的试验设计

  6.7  单纯形格点加过程变量的试验设计

  6.8  极端顶点加过程变量的试验设计

第七章  响应曲面试验设计和分析

  7.1  响应曲面试验设计概述

  7.2  中心复合试验设计和分析

  7.3  Box-Behnken试验设计和分析

第八章  调优运算

  8.1  调优运算(EVOP)方法

  8.2  调优运算(EVOP)应用

第九章  正交与均匀试验设计

  9.1  正交试验设计

  9.2  均匀试验设计

  9.3  均匀设计在因子试验中的应用

  9.4  均匀设计在新产品开发中的应用

培训讲师:文放怀教授

 

 

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